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2013-07-20
最近在做股指期权价格的计算,要用随机波动率(SV)模型,进行蒙特卡洛模拟
楼主完全零基础,一点也搞不懂要从哪里下手
我是这样理解的:
先通过股票指数的数据模拟出波动率的SV模型(是不是实现这一步就要用到蒙特卡洛模拟??),
然后用求出的SV模型和各种数学推导求出期权价格的微分方程,
最后再用蒙特卡洛模拟求解微分方程啊??
求大侠指点

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2013-7-28 00:47:20
我不是大侠,我谈谈我想到的步骤:
1. 先选好你要哪个SV模型,那有好多个模型,HESTON是常见的一个模型。
2. 选好后,要估计那个模型中的参数。若你的目的是期权定价,就应该用已知的期权市价来估计参数,如果没有期权的市价,只能不得已用历史股指数据(若你是风险管理目的,历史股指数据就应是第一选择)来估计模型中的参数。估计多变量模型的参数是需要强大的工具的。例如,用已知的期权市价来估计参数,需要求多元函数的极值(monte Carlo也是求极值的可用工具之一);如果用历史股指数据来估计,难度更大,多半也要用Monte Carlo方法(包括MCMC方法)。
3. 参数估计后,模型的方程就定了,就可以用模型定价了。如果定价没有解析公式,定价有可能还要需要再用Monte Carlo方法。
如果你是零基础,第2、3步(尤其是第2步)是很难的,你需要借助计算软件。上述文字只能是简介,实际动手就祝你好运了。
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2013-8-3 20:56:15
TaskShare 发表于 2013-7-28 00:47
我不是大侠,我谈谈我想到的步骤:
1. 先选好你要哪个SV模型,那有好多个模型,HESTON是常见的一个模型。
...
谢谢您的解答,总算是有些明白了
看来对我来说太难  得考虑转变方向了
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