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2013-07-26


说明:其实就是对结构方程最后的模型拟合检验中关于“路径系数的检验”和“模型整体的检验”,这二者的关系搞不清楚,在实际中不知道到底该以哪一个为准,总是出现取舍难断的情况,特请高手给予帮助。

本人的数据指标庞多,都列举出来恐占篇幅,所以虚拟了几个数字,大致能把问题表述清楚即可,如下图示:

模型只包含三个外潜变量ABC(外潜变量之间暂时无路径),一个内潜变量M,观测变量若干。

问题一:如下图,假如三条路径系数都显著p<0.001,那么模型的整体性检验的若干指标(CFI、NFI、RMSEA等)是否有可能并不理想,也就是说在路径系数显著地情况下,模型整体拟合情况不理想。是否有这种可能性?二者之间到底是什么关系?关键的一问:如果是这种情况的话,是否有必要进行模型的修正,比如依据MI的值来链接ABC三者之间的通路,来使得模型的整体性检验的若干指标(CFI、NFI、RMSEA等)更加理想化,当然是依据现实的意义。那么原本显著地路径系数是否会因为这样的改动而变得不再显著?
222.jpg

问题二:如下图,假如三条路径系数中有两条不显著,B-M和C-M。可是如果模型的整体性拟合情况却良好。整体性检验的若干指标(CFI、NFI、RMSEA等)都很理想,那么在修正路径系数无非就是删除不显著地路径,可是这样做的话,模型整个就变化了呀,那么之前的模型整体拟合度的指标还会不会依然理想呢?
111.jpg

啊,写了好久,希望有人看到能多打几个字,切实地给予在下帮助,多谢哦!


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2013-7-26 18:43:42
顶一下
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2013-7-26 18:51:57
啊 自己顶  快来人啊
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2013-7-26 19:35:17
帮顶
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2013-8-15 23:44:28
fit差之問題可能出在測量模式,應先看MI在測量方面所顯示的information,如刪一些題目
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2013-8-22 16:18:14
首先回答你的第一个问题,结果很理想但拟合优度不好的情况是有的,这可能是你忽视了某些潜在变量之间的联系,比如A、B和C之间,如果他们之间有显著相关联系,但你没有进行处理的话,拟合的效果就会变得不好。
第二个问题,这个不显著的系数是不用删除的,你尽管报告出来以后进行解释即可
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