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2013-07-31

控制变量对因变量的相关分析和回归分析中P值不显著怎么办?


三个控制变量(a.企业成立年限、b.员工数、c.企业性质(是分类变量,分5类))、两个自变量(探索性学习z1、利用性学习z2)、一个因变量(创新d)

先简单说一下我的处理步骤:

①将自变量和因变量的各题项求均值,如Z1=(i1+i2+i3)/3

②将三个控制变量和均值项进行标准化(分析——描述统计——描述——勾选“将标准化得分保存为变量”),Zscore(year)、Zscore(Num)、Zscore(ownership)、Zscore(Z1)、Zscore(Z2)、Zscore(d)

③Zscore(year)、Zscore(Num)、Zscore(ownership)、Zscore(Z1)、Zscore(Z2)、Zscore(d)进行相关分析,三个控制变量对因变量Zscore(d)的相关性不显著,这是不是说明控制变量没用?怎么办?

④将Zscore(year)、Zscore(Num)、Zscore(ownership)与因变量回归分析,系数不显著,怎么办?
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2013-7-31 20:50:30
控制变量不显著不要紧  关键看研究变量和因变量之间是显著的  当然不显著的话能合理解释也行  最好研究变量与因变量间是显著的
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2013-7-31 21:19:42
jshking 发表于 2013-7-31 20:50
控制变量不显著不要紧  关键看研究变量和因变量之间是显著的  当然不显著的话能合理解释也行  最好研究变量 ...
我们之所以要弄控制变量,就是因为控制变量会对因变量有影响吧?但是系数不显著是不是就说明没有影响呢?

我还想问您一下,在逐层回归分析中,Z1、Z2逐步进入回归模型中,VIF值都是小于10,但是两个自变量的交互项(Z1*Z2)加入到模型中后,两个自变量(Z1、Z2)和交互项(Z1*Z2)的VIF值变成,10<VIF<100,这说明有较强的线性相关,那么是解释为两个自变量之间有强的线性相关么?
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2013-7-31 21:47:24
coliny123 发表于 2013-7-31 21:19
我们之所以要弄控制变量,就是因为控制变量会对因变量有影响吧?但是系数不显著是不是就说明没有影响呢? ...
不显著的控制变量不要紧  当然可以剔除   换个指标或者其他变量  保留或直接剔除也可  一般都是用强制进入  并不用逐步进入  可以试一试  如果出现后者  自相关的可能性很大
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2013-8-1 08:49:13
jshking 发表于 2013-7-31 21:47
不显著的控制变量不要紧  当然可以剔除   换个指标或者其他变量  保留或直接剔除也可  一般都是用强制进入 ...
真的很感谢您,能为我再解答一下么?。。。是这样的:我用SPSS 18.0,自变量和因变量都标准化后,方法那边都是“进入”,操作步骤上逐次添加变量的呢。第一步:三个控制变量,因变量(模型1),点击“确定”;第二步:自变量地方点击了“下一块”,然后放入自变量“Z1”(模型2);第三步:再点击“下一块”,放入“Z2”(模型3);第四步:点击“下一块”,放入了“Z1*Z2”(模型4),然后(模型4)的结果中,Z1、Z2、Z1*Z2对应的VIF值都变成 10<VIF<100.

请问高手,怎么解释?

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2013-8-1 08:54:25
coliny123 发表于 2013-8-1 08:49
真的很感谢您,能为我再解答一下么?。。。是这样的:我用SPSS 18.0,自变量和因变量都标准化后,方法那边 ...
还想补充一下:模型3中,Z2的P值>0.1,不显著,但是 模型4中,加入Z1*Z2项后,Z1,Z2,Z1*Z2三个系数的P值都是<0.1, 但VIF值<100,这得到的结果勉强能用么?
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