学了一段时间统计学，也给学生上过课了，现在感觉有点疑惑了，交叉分析与单因素方差分析有什么区别呢？
Sex 性别* AEESB “扶梯紧急停止按钮”标志关注 交叉制表 |
计数 |
| AEESB “扶梯紧急停止按钮”标志关注 | 合计 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Sex 性别 | 1 | 47 | 89 | 173 | 56 | 16 | 381 |
2 | 38 | 106 | 112 | 51 | 12 | 319 |
合计 | 85 | 195 | 285 | 107 | 28 | 700 |
卡方检验 |
| 值 | df | 渐进 Sig. (双侧) |
Pearson 卡方 | 10.890a | 4 | .028 |
似然比 | 10.905 | 4 | .028 |
线性和线性组合 | 1.293 | 1 | .256 |
有效案例中的 N | 700 | | |
a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 12.76。 |
从上面可以看出，性别与扶梯紧急按钮的关注程度显著相关，可以认为不同性别的人对扶梯紧急按钮的关注程度不同。
做了一个方差分析，结果如下：
单因素方差分析 |
AEESB “扶梯紧急停止按钮”标志关注 |
| 平方和 | df | 均方 | F | 显著性 |
组间 | 1.287 | 1 | 1.287 | 1.293 | .256 |
组内 | 694.422 | 698 | .995 | | |
总数 | 695.709 | 699 | | | |
认为性别和“扶梯紧急停止按钮”标志关注程度相互独立，没有影响？？
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