全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 EViews专版
匿名
3460 2
2013-08-07
悬赏 100 个论坛币 未解决
   Vector Error  Correction Estimates                 
   Date:  08/02/13   Time: 20:48                 
   Sample  (adjusted): 1988 2011                 
   Included  observations: 24 after adjustments            
   Standard errors  in ( ) & t-statistics in [ ]            
                              
                              
  Cointegrating  Eq:     CointEq1                      
                              
                              
  D(GN(-1))     1.000000                      
                              
  D(GE(-1))     1.012602                      
        (0.12726)                      
       [ 7.95709]                      
                              
  D(TX(-1))    -0.407758                      
        (0.07014)                      
       [-5.81312]                      
                              
  D(TI(-1))     4.179303                      
        (0.56489)                      
       [ 7.39841]                      
                              
  D(LNGDP(-1))    -13.60840                      
        (3.59022)                      
       [-3.79041]                      
                              
  C    -2.543938                      
                              
                              
  Error Correction:    D(GN,2)    D(GE,2)    D(TX,2)    D(TI,2)    D(LNGDP,2)  
                              
                              
  CointEq1    -0.695366    -0.792744    -0.030458     0.054547     0.002011  
        (0.25037)     (0.33347)     (0.63919)     (0.06251)     (0.00826)  
       [-2.77735]    [-2.37723]    [-0.04765]    [ 0.87262]    [ 0.24342]  
                              
  D(GN(-1),2)    -0.183571     0.549465    -0.731011     0.031664     0.006377  
        (0.20773)     (0.27669)     (0.53035)     (0.05186)     (0.00686)  
       [-0.88368]    [ 1.98588]    [-1.37837]    [ 0.61051]    [ 0.93024]  
                              
  D(GE(-1),2)     0.430018    -0.279187    -0.511780    -0.027300     0.001139  
        (0.16634)     (0.22155)     (0.42467)     (0.04153)     (0.00549)  
       [ 2.58515]    [-1.26013]    [-1.20512]    [-0.65735]    [ 0.20757]  
                              
  D(TX(-1),2)    -0.214122    -0.216566    -0.519391     0.002128    -0.001822  
        (0.10235)     (0.13633)     (0.26131)     (0.02555)     (0.00338)  
       [-2.09198]    [-1.58857]    [-1.98765]    [ 0.08326]    [-0.53945]  
                              
  D(TI(-1),2)     2.607050     2.771362    -0.228622    -0.381301     0.029945  
        (1.29397)     (1.72347)     (3.30351)     (0.32306)     (0.04270)  
       [ 2.01476]    [ 1.60801]    [-0.06921]    [-1.18026]    [ 0.70130]  
                              
  D(LNGDP(-1),2)     0.135775     11.38552     36.30102     3.231962     0.009914  
        (8.58499)     (11.4345)     (21.9175)     (2.14341)     (0.28330)  
       [ 0.01582]    [ 0.99571]    [ 1.65626]    [ 1.50786]    [ 0.03499]  
                              
  C    -0.100608     0.078027     0.066802     0.018126     0.000622  
        (0.35327)     (0.47053)     (0.90190)     (0.08820)     (0.01166)  
       [-0.28479]    [ 0.16583]    [ 0.07407]    [ 0.20551]    [ 0.05336]  
                              
                              
   R-squared     0.521091     0.620411     0.443720     0.329175     0.149221  
   Adj. R-squared     0.352064     0.486438     0.247386     0.092413    -0.151054  
   Sum sq. resids     50.79069     90.10349     331.0439     3.166015     0.055308  
   S.E. equation     1.728493     2.302218     4.412842     0.431551     0.057039  
   F-statistic     3.082890     4.630877     2.260023     1.390321     0.496948  
   Log likelihood    -43.05044    -49.92939    -65.54489    -9.747562     38.82008  
   Akaike AIC     4.170870     4.744116     6.045408     1.395630    -2.651673  
   Schwarz SC     4.514469     5.087715     6.389007     1.739229    -2.308074  
   Mean dependent    -0.073750     0.086300     0.125617     0.020833     0.000638  
   S.D. dependent     2.147344     3.212551     5.086653     0.452989     0.053165  
                              
                              
   Determinant  resid covariance (dof adj.)     0.019967                 
   Determinant  resid covariance     0.003560                 
   Log likelihood    -102.6178                 
   Akaike  information criterion     11.88482                 
   Schwarz  criterion     13.84824                 
                              
                              
帮忙看看这个VEC模型的结果。已经知道圆括号的数值为标准估计量的标准差

方括号里面的值回归系数估计量的t统计量,t值的绝对值大于临界值显著。CointEq1为JJ检验的结果。第二部分为VEC模型的结果。但是不知道第二部分怎么理解?D(GN(-1),2)是什么意思呢?怎么改写成△Xt的格式呢


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2014-11-25 11:00:55
此帖仅作者可见
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-11-9 15:48:27
此帖仅作者可见
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群