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2013-08-18
悬赏 50 个论坛币 已解决
我想问在计量学里面为什么N个observations不可以估测出N个variance呢?(assume heteroskedasticity) 我感觉通过N个observations可以有N个式子,所以应该够呀? 估测出N个variance所需的最小sample size是多大呢?

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根据教科书上的规定,样本大小是取决你的数据质量 你有1000个数据,但是却服从半正太分布,那也不用用OLS,而只能用TOBIT模型 由于大部分假设都是承认OLS,所以, 为了保证正态性,截面数据至少大于120个观测值 时间序列在30个观测值以上 面板数据,这个我自己猜测的,大概要600个obs以上 如果再少,统计推断就不可靠了 希望这些对楼主有用
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2013-8-18 02:48:04
根据教科书上的规定,样本大小是取决你的数据质量
你有1000个数据,但是却服从半正太分布,那也不用用OLS,而只能用TOBIT模型
由于大部分假设都是承认OLS,所以,
为了保证正态性,截面数据至少大于120个观测值
时间序列在30个观测值以上
面板数据,这个我自己猜测的,大概要600个obs以上
如果再少,统计推断就不可靠了
希望这些对楼主有用
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2013-8-18 10:58:31
理论上的大样本是可以的,
但是实际总是小样本,所以需要调整,公式前需加N/[(N-1)*(N-2)]
虽然你用计量软件计算的时候,可以一一对应,比如你有1000个观测值,5个变量
确实可以很容易计算出5个变量的1000个方差,但是计量软件已经自动对这些变量的方差进行了调整
不需要你自己进行调整
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2013-8-19 04:52:40
primmxz 发表于 2013-8-18 10:58
理论上的大样本是可以的,
但是实际总是小样本,所以需要调整,公式前需加N/[(N-1)*(N-2)]
虽然你用计量软 ...
为了确认理解正确 我说的是y的方差 也就是error term的方差 你说5个变量的方差 请问,我们说的是一个问题吗?
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2013-8-19 10:42:27
trueeconlover 发表于 2013-8-19 04:52
为了确认理解正确 我说的是y的方差 也就是error term的方差 你说5个变量的方差 请问,我们说的是一个问题 ...
你打开stata的数据后,因变量和自变量都是在数据中
这和分什么因变量和自变量吗?
我不知道你是不是做时间序列的方差分解?
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2013-8-21 07:42:29
primmxz 发表于 2013-8-19 10:42
你打开stata的数据后,因变量和自变量都是在数据中
这和分什么因变量和自变量吗?
我不知道你是不是做时间 ...
每个regressor 会有自己的方差 如果是cross sectional我们对于regressors会有一个variance covariance matrix 另外 error term会有一个方差 我说的是error term的方差

虽然问题没有全部解决 我还是先把这个50币给你吧
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