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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2013-08-23
对同组数据使用CMH检验和对数线性模型进行分析,分析变量为3个,即x*y*z,但是两者分析的结果差距很大,主要体现在p值上,请问什么原因造成的?对上述情况采用哪种分析为优?对CMH和对数线性模型是否有具体分析的限制条件?
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2013-8-23 15:17:18
把坐标轴变为两部分~  主和次 两者单位也换换
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2013-8-23 15:36:36
没听明白,我的问题其实就是同样是分析X*Y*Z,两者分析出来的p值相差很大,请问什么原因造成的?
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2013-8-24 01:35:00
terryzhao1 发表于 2013-8-23 15:36
没听明白,我的问题其实就是同样是分析X*Y*Z,两者分析出来的p值相差很大,请问什么原因造成的?
Question is: how do you make the two (CMH test & log-linear model) do the same thing? JingJu
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2013-8-24 02:47:08
In my understanding, CMH for X*Y*Z is similiar to (??) log-linear model in form of _response_ = x y z x*y x*z, isn't it? both are 'conditional' on X.
Jingju
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2013-8-24 20:27:34
我的想法和你一样,也认为CMH和对数现行模型(log-linear)分析相似,但是如果用CMH分析实验设计中多中心效应时,即分析x*y*z,得出来的p值结果偏小,而用对数现行模型,格式x*y*z=_response_ loglin x|y|z时,得出的p值偏大,而且两者p值相差很多,不知道什么原因?
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