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数据驱动评分卡与专家卡如何结合？
gaotao0727
4831 9
2013-08-28
通过数据驱动统计建模发现只有几个变量符合业务要求，预测能力较好，因此需要加入几个变量，这几个变量的各水平分数是专家经验赋予的，那么我的问题是：统计建模所开发的卡(只有几个变量)通过数据中的评分坏账率分析可以得到一个Cutoff值，那么这个Cutoff值与专家卡该如何结合，最终整个评分卡的Cutoff值又该如何确定？希望遇到过此类问题的前辈们可以给我一些指点！非常感谢！

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爱萌
2013-8-28 13:01:44
很好的问题，正常情况下模型应该涵盖专家的经验
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gaotao0727
2013-8-28 14:04:59
爱萌 发表于 2013-8-28 13:01
很好的问题，正常情况下模型应该涵盖专家的经验
谢谢版主的支持！其实在做统计模型时也包含了专家的经验，例如在数据准备阶段应从数据集市或者数据仓库中提取哪些变量，变量各个水平的分数在业务上是否讲得通等。有些项目数据质量确实不好，不得不通过专家经验添加变量来生成完整的评分卡。对模型进行评估以及跟业务人员沟通之后，很容易确定统计模型所生成卡的Cutoff值，但是加入专家变量生成的最终评分卡的Cutoff值不知有什么好的方法来确定。
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gaotao0727
2013-8-29 09:29:10
要沉了，我要顶~高手快来啊~
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大数据之魂
2013-12-23 23:03:42
看来专家法在当前国内银行的事务决策中还是最终的解决
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respringwa
2013-12-24 17:49:27
模型出来，应该是可以包含专家法的属性。不然很可能在变量选择中出问题了，可以找一个试点的东西测试下实际效果
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