下面是一个银行提取金额的序列，没有做差分出来的ADF检验结果，感觉不可思议，提取金额类似于流量指标，按说最可能是一阶平稳的，但是ADF在没有差分的情况检验（c,t,1），出来的结果太好了，不敢相信。请各位帮忙看看是不是哪里有问题Null Hypothesis: Y2 has a unit root                                
Exogenous: Constant, Linear Trend                                
Lag Length: 1 (Automatic - based on SIC, maxlag=5)                                
                                
                                                                                 t-Statistic          Prob.*
                                
Augmented Dickey-Fuller test statistic                        -14.60483         0.0000
Test critical values:        1% level                                       -4.416345        
                                5% level                                       -3.622033        
                                10% level                                       -3.248592        
                                
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.                                
                                
                                
Augmented Dickey-Fuller Test Equation                                
Dependent Variable: D(Y2)                                
Method: Least Squares                                
Date: 08/31/13   Time: 10:18                                
Sample (adjusted): 2007Q3 2013Q1                                
Included observations: 23 after adjustments                                
                                
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                                
Y2(-1)        -1.904174        0.130380        -14.60483        0.0000
D(Y2(-1))        0.898952        0.090662        9.915405        0.0000
C        45.55040        4.102686        11.10258        0.0000
@TREND(2007Q1)        2.462943        0.243887        10.09871        0.0000
                                
R-squared        0.918498            Mean dependent var                0.287391
Adjusted R-squared        0.905630            S.D. dependent var                18.56874
S.E. of regression        5.704269            Akaike info criterion                6.477077
Sum squared resid        618.2349            Schwarz criterion                6.674555
Log likelihood        -70.48639            Hannan-Quinn criter.                6.526742
F-statistic        71.37476            Durbin-Watson stat                2.399091
Prob(F-statistic)        0.000000