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2013-09-05
4个变量:
自变量X,为一连续变量
因变量Y,为一连续变量
另外两个变量,A为一连续变量,B为一个二分类的分类变量。
按照温忠麟老师的文献,分析X,Y和A的关系,得出A为Y对X的中介变量;分析X,Y和B的关系,得出B是Y对X的调节变量(分层回归分析)
问题:
1. 按照温忠麟老师的文献,综合分析X,Y,A和B的关系,发现X,A或B的交互项没有意义。这是怎么回事呢?
2. B是分类变量,温老师的文章中的例子都是连续变量,是否和变量的类别有关呢?对于B为类别变量,是不是不应该采用乘积项来分析调节作用呢?
路径图.bmp


望各位前辈可以帮助指点一二。对这个问题我已经困惑了2周了。着急写文章啊
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2013-9-5 14:49:53
好心人,帮一把。快急死了
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2013-9-6 14:19:40
哪位仁兄帮一把吧。A和B的中介和调节关系是在查阅文献的基础上再分析的,所以按理说应有中介和调节效应的。可是为什么单独分析就有,混到一起分析就没有调节效应了?
百思不得其解
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2013-9-28 19:44:20
中介变量的含义是验证:x——Y,A做为中间因素,引入A后消减了x——Y的效应。因此,需要做:x与A的回归,A与Y的回归,x与Y的回归,以及x,A与Y的回归。前三个模型必须解释变量系数必须都显著,最后一个模型与第三个模型相比,x的效应消减甚至消失了,才可以说明A是了x——Y的中介变量。
调节变量的机制相对简单:验证在不同类型取值的B条件下,X——Y的影响效果是不同的。因此,B通常与自变量做交互,且通常是类型变量。(连续变量亦可)
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2019-5-18 10:39:33
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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