你这是在做多元回归分析吧,后边几个表格是用来检验回归分析的
这个是样本相关系数,越接近1说明回归方程的效果越显著。这个的效果一般吧。
ANOVAb |
Model | Sum of Squares | df | Mean Square | F | Sig. |
1 | Regression | 207.247 | 4 | 51.812 | 5.424 | .002a |
Residual | 277.017 | 29 | 9.552 |
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Total | 484.265 | 33 |
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这个是利用F检验法,得到上边这个方差分析表,表中需要算的东西比较多,建议你看看回归分析的书,检验回归效果的主要看F和Sig.,再加上给定的显著性水平,就可以得到结论。这个表当显著性水平为0.01时,要否定原假设,也就是回归效果不好。
最后一个表格就是给出了回归系数及其误差,并做了假设检验。