楼主确定吗？我最近也遇到了这个问题，但是感觉又不太像是直接在回归中加入工具变量

前辈您好，我最近看论文也遇到这个问题，想问下为什么要这么做额？而且这么把IV直接放进去的话这个系数含义又是什么额？可否举个例子额？

可否问一下reduced form的回归是直接ols回归还是别的什么方式？如果有多个工具变量同时原方程还有外生变量，比如解释变量有a,b,c其中只有a是内生变量，用工具变量a1,a2处理，那reudced form的回归是把 y对a1,a2,b,c进行回归吗还是只对a1,a2回归呢？

谢谢问题，关注。有的文章会同时汇报reduced form和IV两个结果，还在研究当中。

觉得知乎上的这个回答和题主的问题相关，就借花献佛了，具体如下：Reduced Form其实可以用来检验Structural Form是否合理。就像第一点中讲的，Reduced Form回归得到的参数是现实数据中所反映的真实规律（实验组与对照组在Treatment后的真实差异），而Structural Form则是对经济规律施加了更多的结构性（方程组）假设，比如，认为经济变量之间是通过一个方程组的形式相互联系着的。而Reduced Form则把Structural Form中的所有传导机制合并压缩到一起了。所以SF的结果和RF的结果其实是可以在一定程度上相互比较的，毕竟Treatment和Dependent（我们关心的变量）都在模型中。如果结构模型出现了模型的错误设置，也就是说我们错误的理解了经济的内在规律，那么很可能用SF估计出来的总效应和RF估计的总效应会截然不同（比如，一正一负）。总体来说，SF野心更大，对理论的“信心”更大，所以错误的风险也大，如果模型是正确的，那么SF的结果应该和RF在可比范围内相近，否则说明模型设置存在问题。

作者：不儒
链接：https://www.zhihu.com/question/264825623/answer/850589899
来源：知乎
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