最近在做造成大学毕业生失业的因素分析,不知道数据应该怎么处理。第一:样本可以只取“没有就业的毕业生”,也可以取“毕业生总体”,如果取总体,则就业状态可以分成就业与失业两种,也可以分成就业、隐性就业与失业三种。数据我可以自由选择。第二:需要分析的因素包括:院系和专业、性别、外语四六级通过情况(可以分成未通过、通过四级、通过六级三个水平)、成绩(基点,可以取连续性数据,也可以分等级)、社会阶层(户籍、父母职业等)。问题:需要分析以上因素中哪些对失业是有显著影响的,各种因素的重要程度如何,应该用什么方法。
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高手在哪里啊?
或者大家谈谈自己的想法也可以阿
其实研究题目还是不错,就是楼主写的研究方案,思路不是太清晰,希望继续努力完善吧。
有点意思
可以考虑非参数检验和偏相关分析等
有兴趣可以加我QQ29716446,注明spss交流
这是一个现实的题目,希望找到哪些人更容易失业,以便提前辅导。
如果方案差,差在哪里?希望指出。
[此贴子已经被作者于2007-11-14 9:28:15编辑过]
已经找到答案,用MLR