A 股有2400 支股票：如以年为研究之：2400个观察
                                 以季为研究之：2400*4个
                                 以月y为研究之：2400*12个
                                 以日为研究之：2400*250个
                                 以小时研究之：2400*250*4
                                  以5分钟研究之：2400*250*4*12
Big data 就是这样产生的？？？
      再考虑以变量：x1,x2,...........
                           x1*x2,x2*x3..........
                           x1*x2*x3,x2*x3*x4...........
                           f1(x1,x2,....),f2(x1,x2,...)..........
                           .............................................
   如此便为“无限量数据”
   如果我们不限制我们的研究范围，我们实质早已到了“无限量数据”时代，
但是，不限制研究范围，按学习理论，我们是不可能学的，如VC 理论所认证的
  如果数据来自同一分布：我们只要抽取10%，1%或0.1%既可学  大数据也变成小数据
   如果数据分布如同鬼怪出没不定，学习又有何用。。。