我的是面板数据

请问各位高手

第一个问题是

单根检定是要检测原始数据 还是配合模型所调整过的数据呢?

譬如原始数据是X 但实证模型里必须变成GX=(X-X0)/X0 其中X0为X的基期

第二个问题是

在用STATA做单根检定时

有些选项不知道该不该勾选 譬如include a time trend, subtract 什么的means之类

有人说要视自己的模型而定

如果为真 是要看有没有时间趋势这个变量吗?还是?

如果不是

那要怎么判断呢?

是每个变量单独判断吗?那在做单根时 每个变量是独自判断要不要勾选包含时间趋势之类的吗?

谢谢~~