各位大侠  论文已上传请看看吧

两篇论文中 都用到了虚变量  那么为什么对进行扩展后的回归模型进行异方差检验呢》？？
还有 明瑟收入方程 还需要进行进行异方差检验吗？？
是不是虚变量可以不用检验啊《《例如性别啊  是否接受过培训  控制变量

看到了，最近太忙 还没有时间关注

通常情况下，教育与个人收入关系是存在异方差问题的，因为即便外出务农人员，如果不同人群之间同时存在组内和组间差别，那么就会引起OLS残值不同质，即异方差，异方差一般不会导致教育收益率估计偏差，但会引起估计系数标准误计算错误，进而引发显著性检验统计推断有误，因此只要用OLS回归，通常都要进行异方差检验，也就是说，异方差检验是方法决定的，而不是要对何种变量进行检验的问题，模型中有没有虚拟变量与是否检验异方差无关，只要采用OLS方法，都要进行异方差检验。
解决异方差的手段很多，可以用加权OLS，广义矩，HLM，分类回归，分位数回归，异方差稳健标准误等等。
另外，有关外出务工人员的教育收益率研究与其他教育收益率研究在方法没有太大区别，所以可以多看看其他有关教育收益率的国内外经典文献，并不只局限于农民工方面的文献。

小弟  跪谢！！请问前辈的qq多少啊