比方说你求解一个最大化问题，算出最优解表达式（比方说X(.),其中可能有某个参数），我们往往将最优表达式带回目标函数得到一个最大值函数的表达式（其中可能还是有那个参数），当我们分析那个参数对最大值函数的影响时，我们要对这个参数求导，如果不用包络引理，楼主死算，可能会有很多项，其中有一些项是值函数对x(.)求导再乘以x(.)对参数求导，楼主这时候将一阶条件代入，由于x(.)满足一阶条件，则值函数对x(.)求导为0，从而这些项为零，可以消去。若楼主怕麻烦，可以用包络引理，它告诉我们，求导时可以不管参数对x(.)的影响，就好像他们无关一样，这样直接将那些项消去了，结果还是一样的。包络引理的使用过程就相当于正规求导后使用一阶条件，当然很多时候很省力气。如果楼主要看系统证明，可看Mas－Colell教材的附录，思想和我讲得是一回事，只不过更正规，更复杂。

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