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2013-10-04
求助:双重样本选择模型如何用biprobit在stata中实现 ,有两个选择过程,怎么分别计算逆米尔斯比?公示如下图
参考文献为国有部门和非国有部门中的性别工资差异—— 基于双重样本选择模型的经验研究
我编程了下,例如:
biprobit dwage jiuye education1 age married1 diqu1  mingzhu1 hangye1 zhiye1
predict c1,xb1

. predict c2,xb2
gen b=(1-0.87^2)^(1/2) 其中相关系数0.87已知

gen a1=(c2-0.87*c1)/b

. gen t1=normalden(c1)*normal(a1)*invF(c1,c2,0.87)
(4130 missing values generated) ————————这里有很多缺失值,不知道怎么回事,为什么F的逆函数里计算出来有很多缺失值,到了最后两个修正项还直接一个值都没有了。。求大仙指点,是不是我在预测的时候代码错了啊,就是这个predict c1,xb1

. predict c2,xb2??在二元probit里应该怎么预测因变量dwage, jiuye的值呢

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CO]7[%9VEM_O_URB1PJ)A}1.jpg

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2013-10-5 02:50:25
thanks for this notes
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2013-10-5 09:47:56
jamalruz 发表于 2013-10-5 02:50
thanks for this notes
???你知道怎么编程吗?biprobit的预测是怎么样的我都不知道
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2017-11-25 14:35:13
请问楼主,问题解决了吗?
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2018-6-13 10:00:04
我也出现这种问题了,怎么回事?
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2019-4-29 16:08:42
有公式中的这篇文章其实是一个Heckprobit模型,因为他公司部门是建立在参与劳动力市场的基础之上的,我问过作者,说是对于未参加工作的那部分人的部门选择是预测的,还有楼主的F分布计算代码有问题的
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