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23509 17
2013-10-06
一个论文中看到,多元回归中,2个自变量出现多重共线性,作者用数据中心化就说可以消除多重共线性?请问原理是什么? 新手求指导。
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2013-10-7 11:05:52
什么论文啊?这种谬误也能出现。
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2013-10-8 09:24:05
ereree 发表于 2013-10-7 11:05
什么论文啊?这种谬误也能出现。
一篇JA的论文。应该还是很权威。可能我的表述没清楚。另外我看教程有的地方讲如果解决多重共线性问题时候,也有提到通过“数据中心化”来达到的。但是为什么呢?原理是什么?

原文是
为了减少连续变量“经验/理性导向理解过程”(此变量在此研究中是自变量)与其他自变量“图片类型”间交互影响产生的多重共线性,自变量在回归中都进行了均值中心化处理。

“Because individual difference is a continuous variable, the hypotheses tests used multiple regression analyses. To reduce problems with multicollinearity among the continuous variable (experiential–rational processing) and its interaction term with the other variable (picture type), the independent variables were mean centered for the regressions.”
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2013-10-9 00:48:44
应该是对数化结果会有助于消除多重共线性吧
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2013-10-9 09:13:09
jwbxmu 发表于 2013-10-9 00:48
应该是对数化结果会有助于消除多重共线性吧
为什么呢,就是想知道为啥数据均值中心化,能消除多重共线性?
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2013-10-9 13:12:55
从相关系数的公式可以看出,变量各自标准化后的两两相关系数是跟原始的一样。
怎么可能消除共线性呢。
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