我有一个data，用了boostrap以后得到的参数是合理的，但是置信区间范围太窄了，不知道怎么处理？

sasfile g load;
proc surveyselect data=g out=gg
seed=123456 rep=1000 method=urs samprate=1 outhits;
run;
sasfile g close;

proc surveylogistic data=gg ;
model  y(descending) = exposure;
run;

得到的exposure的估计值是合理的（OR=1.2），但是它的置信区间是（1.2-1.2），因为样本量相当于扩大了1000倍，所以置信区间范围很小很小。。。
由于我用的是URS的method来resampling，所以没有weighting，那么怎样才能得到exposure合理的置信区间呢？（包括ROC的c statistics的置信区间？）
谢谢赐教！！不胜感激！！！