1.xsmle 可以采用极大似然估计SAR SDM SEM SAC模型，并能够给出直接效应和间接效应
2.spmat，如果采用xsmles，必须利用spmat生成spmat对象，命令 spmat contiguity objname [if] [in] using coordinates_file, id(varname) [options],生成rook相邻和queen空间权重，前提是整体图形，如果是点状图则要用spmat idistance objname cvarlist [if] [in], id(varname) [options]，可以生成空间距离权重矩阵，重要的是objname是让你指定生成权重文件的名称比如随便写一个wwxt，而coordinates_file是通过 shp2dta 命令从geoda的shp文件中转换而来，具体可以看我的帖子https://bbs.pinggu.org/thread-2588556-1-1.html，而id(varname)是你通过 shp2dta 生成的文件中的id名称，一般都是_ID
3.spregdpd 可以估计动态空间面板模型