求教采用movestay估计后的中三个方程的误差项怎么导出
. movestay lmo_wage  age age2 edu13 edu4 edu5 reg2 reg3 reg4,select(private  m_s1 job_hold)



Fitting initial values .....
Iteration 0:   log likelihood = -2504.2563  
Iteration 1:   log likelihood = -2484.3188  
Iteration 2:   log likelihood =  -2476.965  
Iteration 3:   log likelihood = -2470.9709  
Iteration 4:   log likelihood = -2470.9311  
Iteration 5:   log likelihood = -2470.9304  
Iteration 6:   log likelihood = -2470.9304  

Endogenous switching regression model             Number of obs   =       2094
                                                  Wald chi2(8)    =     102.43
Log likelihood = -2470.9304                       Prob > chi2     =     0.0000

------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
lmo_wage_1   |
         age |   .0423471   .0291874     1.45   0.147    -.0148592    .0995534
        age2 |  -.0005007   .0003227    -1.55   0.121    -.0011332    .0001319
       edu13 |   .3437058   .2793217     1.23   0.219    -.2037546    .8911661
        edu4 |  -.1578071   .1608109    -0.98   0.326    -.4729906    .1573763
        edu5 |   -.164094   .1300289    -1.26   0.207    -.4189461     .090758
        reg2 |  -.2864941   .1097711    -2.61   0.009    -.5016416   -.0713466
        reg3 |   .7076968   .1427093     4.96   0.000     .4279917     .987402
        reg4 |  -.1383714   .1414171    -0.98   0.328    -.4155438    .1388009
       _cons |   7.415686   .4808005    15.42   0.000     6.473334    8.358037
-------------+----------------------------------------------------------------
lmo_wage_0   |
         age |  -.0370404   .0111445    -3.32   0.001    -.0588832   -.0151976
        age2 |   .0003735   .0001285     2.91   0.004     .0001216    .0006255
       edu13 |  -.5066122   .0885002    -5.72   0.000    -.6800694   -.3331549
        edu4 |   -.410602   .0507909    -8.08   0.000    -.5101503   -.3110537
        edu5 |  -.2973613   .0391875    -7.59   0.000    -.3741673   -.2205552
        reg2 |  -.3780673   .0420359    -8.99   0.000    -.4604562   -.2956785
        reg3 |   .7053256   .0532104    13.26   0.000      .601035    .8096161
        reg4 |  -.2355433   .0474621    -4.96   0.000    -.3285673   -.1425193
       _cons |   9.322335   .2377244    39.21   0.000     8.856404    9.788267
-------------+----------------------------------------------------------------
private      |
         age |  -.1455149    .025892    -5.62   0.000    -.1962622   -.0947676
        age2 |   .0013623   .0003045     4.47   0.000     .0007655    .0019592
       edu13 |   .0761837   .2457816     0.31   0.757    -.4055393    .5579068
        edu4 |   .0690438   .1415167     0.49   0.626    -.2083238    .3464113
        edu5 |   .2351346   .1063559     2.21   0.027      .026681    .4435883
        reg2 |  -.4401675   .0958095    -4.59   0.000    -.6279508   -.2523843
        reg3 |  -.5960669   .1187269    -5.02   0.000    -.8287674   -.3633664
        reg4 |  -.6010513    .112781    -5.33   0.000    -.8220981   -.3800046
        m_s1 |   .1569925   .0921425     1.70   0.088    -.0236035    .3375885
    job_hold |   .0551938   .0361721     1.53   0.127    -.0157022    .1260898
       _cons |   2.505474    .578989     4.33   0.000     1.370677    3.640272
-------------+----------------------------------------------------------------
       /lns1 |  -.5903432   .0562427   -10.50   0.000    -.7005769   -.4801095
       /lns2 |  -.4220208   .0186565   -22.62   0.000    -.4585869   -.3854546
         /r1 |   .1456952   .3195504     0.46   0.648     -.480612    .7720024
         /r2 |   1.353759   .0813975    16.63   0.000     1.194222    1.513295
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_1 |   .5541371   .0311662                      .4962989    .6187156
     sigma_2 |   .6557204   .0122335                      .6321763    .6801414
       rho_1 |    .144673   .3128621                     -.4467336    .6480923
       rho_2 |   .8749375   .0190864                      .8318838     .907522
------------------------------------------------------------------------------
LR test of indep. eqns. :            chi2(1) =    86.94   Prob > chi2 = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------