比如三个虚拟变量A，B，C对Y的影响，我的目的是要比较哪个的影响的最大．现在有这样一种方法

１．分样本：即把含A和B为一个样本，含B和C，含A和C，分别在这三个样本中设置一个虚拟变量（如在含A和B的样本中，是A的时候为１否则为零，）从而两两比较哪个对Y的影响大．

２.全体样本．以C为基准，设置两个虚拟变量，即为A的时候为１否则为０；为B的时候为１否则为０．这样回归的话就能比较A和C哪个对Y的影响大，及其B和C哪个对Y的影响大，然后再以B或A基准，再回归一次，同样达到对这三者比较的效果．

请问哪一个好呢？第一种里面会不会有样本选择性偏差？这两个有什么区别和优劣呢？