您的理解是正确的。在统计学和心理学研究中,确实存在所谓的"正向调节作用"与"负向调节作用"。
1、当调节变量C增加时,自变量A对因变量B的影响减弱或消失,这种现象被称为“负向的调节作用”。在这种情况下,我们可以认为调节变量C抑制了自变量A和因变量B之间的关系。例如,在教育研究中,如果教师的教学能力(A)与学生的学习成绩(B)之间存在正相关关系,但是当班级规模(C)增大时,这种影响减弱,则可以说班级规模发挥了负向的调节作用。
2、反之,当调节变量C增加时,自变量A对因变量B的影响增强或出现新的影响,这被称为“正向的调节作用”。在这种情况下,我们可以认为调节变量C增强了自变量A和因变量B之间的关系。例如,在市场营销中,如果产品的质量(A)与消费者满意度(B)之间存在正相关关系,当消费者的购买动机(C)增强时,这种影响变得更加显著,则可以说消费者购买动机发挥了正向的调节作用。
总之,调节变量的作用在于改变自变量和因变量之间的关联强度或方向。在研究中识别和分析调节变量有助于更全面地理解不同因素如何共同作用于观察到的结果。
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