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3296 4
2013-10-20
悬赏 50 个论坛币 未解决
现在我有季节的dummy variable: Q1, Q2, Q3和Q4. 显然回归的时候要扔掉其中一个。假如我扔掉的是Q1,回归的结果发现Q2和Q3的系数是显著的,Q4不显著(这里给的是t stat)。假如我扔掉的是Q4,那么Q1,Q2和Q3的系数都不显著(t stat)。但我在猜想,如果在这个回归后(扔掉Q4的回归),我检验Q1=Q2,结果应该是拒绝的,因为在扔掉Q1时,Q2的t stat是显著的(这说明Q1和Q2有显著差别)。但结果我发现检验结果(这里是F检验)居然是不能拒绝Q1=Q2,这个如何解释?

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2013-10-20 18:44:10
我们老师说,哪个有利于自己的论文用哪个。
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2013-10-20 19:38:01
从你介绍的情况看,Q4的估计值可能是介于Q1与Q2(和Q3)之间的。出现的现象是一致的,并不意外。
关于用那个作为常态的问题,还是以能够反映出Q1与Q2(和Q3)之间的不同为好。
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2013-10-21 14:56:53
扔掉1,2.3显著只能说明1和2的有偏相关性,而不能说明1和2有相关性。另外,检验1=2,应该用F检验。
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2013-10-21 23:26:47
去掉以后有没有做差分?
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