一、问卷数据的录入

1.数据编辑器的组成

（1）窗口标题栏

（2）Data View数据观察编辑窗口。其中的数据显示区是一个二维平面表格，在表格顶部显示变量名，在它下面的各单元格中显示各变量值。

（3）Variable View变量观察窗口。以数据文件data17-04为例，单击Variable View即可显示变量观察窗口，在该窗口定义变量属性。输入数据前首先要定义变量的属性。定义变量即要定义变量名（Name）、变量类型（Type）、变量长度（Width）、小数位数（Decimals）、变量标签（Label）、变量值标签（Values）等。

二、统计图形的生成

1.条形图（Bar Charts）

条形图是利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小或变动的统计图。

（1）选择类型

按Graphs-->Bar，打开Bar Charts条形图主对话框，分为Simple图标，Clustered图标和Stacked图标，即简单条形图，分组条形图和分段条形图。

Summaries for groups of cases：观测量分类描述模式；Summaries of separate variables：变量描述模式；Values of individual cases：观测值模式。

（2）观测量分类模式简单条形图

使用data17-04数据文件，求1求1988-1992年各州葡萄酒平均产量图2各州国家数目。

解：1以cont作为分类变量，在Bar Represent栏选择Other Statistic[e.g.mean]，将wine变量选入Variable框内，求出的是各州各国的平均产量；2以cont作为分类变量，选择N of cases项，求出的国家数是真实值的5倍。

（3）变量模式简单条形图

使用data17-04数据文件，求酒精饮料（啤酒、烈酒、葡萄酒）的平均产量。

解：选择Simple和Summaries of Separate Variables项，进入变量模式简单条形图对话框，将三个变量移入Bars Represent中。

（4）变量模式分组条形图

使用data17-04数据文件，求1988-1992年世界茶叶和咖啡每年总产量对比图。

选择Clustered和Summaries of Separate Variables项，在Bar Represent框中送入tea、coffee变量，定义变量的统计函数时，均选择Sum of Values。选择year变量送入Category Axis作为分类轴。单击Option按钮，选择Exclude cases variable by variable，剔除变量中的缺失值，而不是Exclude cases listwise，否则会剔除有缺失值的整个观测量。

（5）观测量分类模式分段条形图

使用data17-04数据文件，求1988-1992年各州每年饮料（cc）平均产量对比图。

选择Stacked和Summaries for groups of cases项，将cc送入Bar Represent，选择cont变量送入Category Axis作为分类轴，选择year作为分段变量送入Define Stacks by框中。

（6）观测值模式分段条形图

使用data17-06数据文件，求1992年西欧各国啤酒和葡萄酒产量分段条形图。

选择Stacked和Values of individual cases项，将变量beer、wine送入Bars Represent框中，在Category Lable中选择country送入Variable框中。

2.线图（Line Charts）

曲线图是用线段的升降来说明现象变动情况的一种统计图，它主要用于表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和两个现象间的依存关系等。

（1）选择类型

    按Graphs-->Line，打开Line Charts线图主对话框，分为Simple图标，Multiple图标和Drop-line图标，即单线图，多线图和垂线图。

（2）观测量分类模式多线图

使用data17-04数据文件，求1988-1992年各州葡萄酒平均产量变化趋势图。

选择Multiple和Summaries for Groups of cases选项，在Lines Represent栏中选择wine，将year送入Category Axis分类轴变量，将cont送入Define Lines by框中。

（3）变量模式垂线图

使用data17-01数据文件，求1985-1994年广州、北京、武汉月平均气温对比图。

将变量beijing、guangzhou、wuhan送入Points Represent框中。将month作为分类变量送入Category Axis框中。

3.圆图（Pie Charts）

圆图，又称饼图，常用来表示构成比。以整个圆代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，表示部分对总体的比例关系。

（1）观测量分类模式圆图

使用data17-07数据文件，求1993年俄罗斯每季度失业人口（万人）。

在圆图主对话框中选择Summaries for Groups of Cases项，在Slices Represent栏中置入变量rus，在Define Slices by框中置入变量sea作为扇面分类变量。

（2）变量模式圆图

使用data17-07数据文件，求1993年部分独联体国家失业人口（万人）。

在圆图主对话框中选择Summaries of Separate Variables项，在Slices Represent栏中置入白俄罗斯、亚美尼亚、哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、乌克兰、阿塞拜疆。

（3）观测值模式圆图

使用data17-07数据文件，求1993年乌克兰每月失业人口（万人）。

在圆图主对话框中选择 Variables of individual cases项，在Slices Represent栏中置入变量ukr，在Slice Lable置入变量mon。

三、统计图形的编辑

在Viewer窗口中双击图形，进入Chart Editor窗口。单击工具栏中的Show Data Lables按钮，即可显示柱状图的数值标签。至于线图和圆图的数据，可以按工具栏中的Data Lable Mode，表示激活数据识别模式，用光标单击某个图形中的条、点、线等即可显示他们所代表的数值 。

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