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2013-10-28

最近做了一份问卷调查,9个问题都是关心程度调查,每题5个选项(非常不重要、不重要、一般、重要、非常重要),下图为结果:
第一题第二题第三题第四题第五题第六题第七题第八题第九题
非常不重要

9

31

0

28

0

58

0

31

0

不重要

53

102

19

64

37

80

16

92

12

一般

128

218

78

109

75

69

129

79

37

重要

190

99

156

84

188

127

208

109

206

非常重要

109

49

236

204

198

155

136

178

234



问卷样本数489份,请问如何用spss做数据处理和因子分析
谢谢 在线等
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2013-10-28 20:14:30
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2013-10-28 21:40:26
我试试啊~
我看你的数据差距比较大。首先给你的数据进行标准化处理~然后选择“降维”,“因子分析”,讲zcore打头的几个指标选择到“变量”中。再选择“抽取“勾选”碎石图“,继续~   返回,再选择”抽取“勾选”最大方差法“,继续~返回,再选择”得分“,勾选”显示因子得分系数矩阵“,继续~  确定~
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2013-10-28 21:48:36
看到结果:先看”碎石图“,大于1的特征值有两个,初步确定有两个因子就可以解释所有变量。然后再看,”解释的总方差“看到前两个特征值解释的累计方差达到91.494%,效果挺不错的~ 确定可以用两个来解释~ 最后根据”成分得分系数矩阵“就可以写出来这两个公式了。就是F1=0.015*zcore(第一题)+……;F2=……
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