对不起，我并没有看你的输出结果。只是从一般意义上来讲因子个数的问题。

首先你可以限定因子个数；这主要经验和理论上确定。

其次，从统计上看，由于传统的特征根或其图示法比较‘宽松’，多为 overfactorize, 所以，现在一般需要同时做 parallel analysis 来作为因子个数确定的辅助标准。有些期刊规定因子分析必须做parallel analysis。网上有免费程序下载（比如，Watkin的PCA：http://www.public.asu.edu/~mwwatkin/Watkins3.html）不过，这个主要针对PCA （主成份分析），虽然结果差异不大。我更喜欢用O'Connon的SPSS语句，有更多的选择；见：http://people.ok.ubc.ca/brioconn/nfactors/nfactors.html 还有有关的文献可以下载阅读。

再次，限定因子个数后的结果解释方法和没有限定没有什么两样。如果样本量大的话，建议做cross-validation；即一半用来做探索性因子分析，然后，用其结果对另一半做验证性因子分析。这样，你的结果就比较有说服力了。

7个因子的确太多了，观察你附件里面的碎石图，比较适合提取3各因子，但是累计百分数比较小，刚50%左右。在你提取因子的操作过程中把因子限定为3个就可以了。
楼上的解释比较深入，我比较肤浅，不是很理解。

3# kaeod

谢谢！

路过 学习一下

感谢分享！ 虽然是几年前的帖子了，但对我启发很大~ 只是对parallel analysis还不是很了解，如果有空能否交流下，我来取取经 哈哈