目前在做课题，其中的病因学探索需要用到logistic回归，但是自变量间的共线性太严重，故想先找主成分、再往回带计算原先各自变量的参数估计值，问题出来了——在检验原先各自变量的参数估计值有无统计学意义时，不知道如何用SAS或者SPSS实现。

一句话：希望找到SAS或SPSS中主成分logistic回归最后一步（模型原自变量参数的wald检验）的编程。

希望得到做过这方面研究或者熟悉这方面知识的老师、同学的帮助（资料、书籍推荐，编程更好）。谢谢~