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2013-11-11
请教各位大神,如果我的因变量是一个具有五个类别的变量,而且可以说是有等级差异的,比如某人对某件事的态度“很喜欢,喜欢,一般,不喜欢,很不喜欢”。而我的自变量有很多个,有诸如性别这样的分类变量,也有收入这样的连续型变量,那我应该如何做回归模型呢?
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2013-11-11 17:40:00
你这情况应该用ordered logit. 这个模型解释起来比multi-nominal 好多了。
对了,所有的变量要测一下VIF,<5-10都可以。
你用stata吧,ordered logit 出的结果比spss 好很多。还有,你解释的时候,要记住用marginal effects,所有的coefficients 是不能来直接解说的。

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2013-11-11 17:45:25
yiyan06 发表于 2013-11-11 17:40
你这情况应该用ordered logit. 这个模型解释起来比multi-nominal 好多了。
对了,所有的变量要测一下VIF,
可是我只学过些spss,stata没接触过呢。
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2013-11-11 19:05:55
容易得不得。stata 也有spss那样的功能。点击一下,就可以了。
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2013-12-8 23:03:34
yiyan06 发表于 2013-11-11 19:05
容易得不得。stata 也有spss那样的功能。点击一下,就可以了。
您好,我也有类似的问题,当时是由于自变量有也是分类数据,所以选用了SPSS,但是在回归中,将自变量选为category和设为虚拟变量好像是不一样的结果,请问有什么区别吗,需要将自变量一一设为虚拟变量吗?谢谢啦
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