多项logistic回归的奇异性和检验的问题 - SPSS论坛 - 经管之家

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多项logistic回归的奇异性和检验的问题

18090

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收藏 2014-02-25

求高人指点多项logistic回归遇到的问题：
（1）Hessian 矩阵中有意外的奇异性。这表明应排除某些指示变量，或合并某些类别变量。尽管有上述警告，PLUM 过程将继续进行。所显示的后续结果将基于最后一次迭代过程。模型拟合的有效性不确定。——这个怎么回事？应该如何处理？
（2）最终拟合结果，似然比检验发现有三个自变量是显著的，但是在参数估计中，这三个自变量的P值都大于0.05，这是怎么回事？存在什么问题呢？
在线等，先谢了！O(∩_∩)O

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2014-3-7 13:02:35

1.数据分类的问题,有两种情况,一是零膨胀,就是一个变量中为0值的观测值过多,二是在某些虚拟变量中作为参照项的样本数太少.零膨胀问题我不懂,样本数太少了可以修改参照项.
2.多重共线性.这会导致模型拟合但是系数不显著,因为各个变量之间的效应被削弱了.
仅供参考

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2014-3-10 12:14:55

evereay 发表于 2014-3-7 13:02
1.数据分类的问题,有两种情况,一是零膨胀,就是一个变量中为0值的观测值过多,二是在某些虚拟变量中作为参照项 ...

如何检验多重共线性?我用几个自变量做线性回归，看容忍度和VIF都没有体现共线性？应如何处理多重共线性？剔除某个变量?

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2014-4-12 22:41:52

怎么修改参考项呢

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哈喽哈喽~~~~

2015-3-13 10:28:01

请问下楼主，你提的这个问题解决了吗？我也遇到这样的问题了，但是，我检查过，我的数据是不存在多重共线性的

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2015-6-9 12:59:26

同问呀，我的数据也不存在多重共线问题，但也是出现这种情况，求大神指教

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