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2013-11-14
Structural VAR Estimates                               
Date: 11/14/13   Time: 18:08                               
Sample (adjusted): 1981Q1 2009Q4                               
Included observations: 116 after adjustments                               
Estimation method: method of scoring (analytic derivatives)                               
Convergence achieved after 24 iterations                               
Structural VAR is just-identified                               
                               
Model: Ae = Bu where E[uu']=I                               
Restriction Type: short-run pattern matrix                               
A =                                
1        0        0               
C(1)        1        0               
C(2)        C(3)        1               
B =                                
C(4)        0        0               
0        C(5)        0               
0        0        C(6)               
                               
        Coefficient        Std. Error        z-Statistic        Prob.  
                               
C(1)         13.39948         2.357920         5.682754         0.0000
C(2)        -14.12620         7.159100        -1.973181         0.0485
C(3)         0.367658         0.249326         1.474608         0.1403
C(4)         0.883778         0.058023         15.23155         0.0000
C(5)         22.44404         1.473523         15.23155         0.0000
C(6)        -60.26958         3.956892        -15.23155         0.0000
                               
Log likelihood         -1315.802                       
                               
Estimated A matrix:                               
1.000000         0.000000         0.000000               
13.39948         1.000000         0.000000               
-14.12620         0.367658         1.000000               
Estimated B matrix:                               
0.883778         0.000000         0.000000               
0.000000         22.44404         0.000000               
0.000000         0.000000         60.26958               
                               


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2013-11-14 22:56:31
一般来说,不管是SVAR 还是普通的VAR 模型,由于都是基于非结构化构造的模型,看参数意义都不大。你这里主要保证参数显著就可以了,做SVAR 模型的意义就是让VAR模型更具有实际意义,比如对某个变量施加0约束,也就是说长期或者短期(看在哪个矩阵)这个变量对另一个变量是没有影响的,如果P值<0.05,也就说明这个约束是合理的。  个人观点!~~
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2013-11-14 23:04:03
谢谢您,我还是有点似懂非懂,我想请问您关于SVAR的EVIEWS操作解读在哪里可以找到呢,好像已经出版的书上都没有对EVIEWS操作结果的讲解。
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2013-11-15 02:07:30
An Introduction into the SVAR Methodology: Identification, Interpretation and Limitations of SVAR models
http://mercury.ethz.ch/serviceen ... 4c8/en/kap1072.pdf.
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2013-11-15 02:20:11
The use of SVAR analysis 25
in determining the effects
of fiscal shocks in Croatia
RAFAEL RAVNIK*
Croatian National Bank, Zagreb
rafael.ravnik@hnb.hr
IVAN ŽILIĆ*
zilicivan@gmail.com
http://hrcak.srce.hr/file/99012.
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2013-11-15 10:03:28
谢谢您的回复!
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