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2013-11-18
这是序列一阶差分之后的相关图,怎样根据这个自相关图判断拖尾和截尾?并且拟合什么模型比较合适?希望懂的人能帮我解答,谢谢! 360截图-6875198.jpg

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2013-11-18 23:09:09
实际上,经过一阶差分后残差序列不存在序列相关性,你可以通过观察原序列的相关图或者LM统计量来确定P,q的值,然后运用ARMA模型来修正
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2013-11-18 23:15:20
因为q=6和p=5时处于临界值,并且各阶的相关系数和偏自相关系数不接近于0,所以可以尝试AR(5),MA(6)来修正。另外你的数据太少了,Q统计量有效性不大。
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2013-11-18 23:31:05
关于拖尾和截尾,如果在某一阶后p值或q值很快的衰减至0,那么就可以说是截尾了,如果缓慢的衰减,并且中间有很多超出临界值,那么就可以说是拖尾了。
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