在写这篇文章前，我思考了好久，究竟以什么样的方式以及什么样的标题来写。首先，我是一名应届毕业生，虽然专业是应用数学，学过统计、概率、数学分析等。但无论从学历（作者是本科）还是经验来看，都不能很全面的阐述数据分析，毕竟数据分析还是要应用到实际中去，所以我只能以观后感或者所谓吐槽（虽然我并不了解）的方式来叙述。其次，从我了解或者说接触数据分析的时间和深度来说，我可能连一个菜鸟都算不上，毕竟我只是简单的看了几本关于数据分析的书以及从网上、论坛上、Q群上了解到了部分关于数据分析的信息。所以综上所述，我只是一个刚刚起步想踏入数据分析行业的小菜鸟，因此文章中的某些观点可能会很片面，也有可能是不正确的。但是我希望看我这篇文章的朋友，能够像对待自己的孩子一样，来看这篇文章，如有不正确或者不全面的地方，希望各位能够提出，不胜感激。

写文章都是要有目的的，我也不例外。就像数据分析一样，首先要明确分析的目的，如果连想要的目的都不知道，那么文章也好，数据分析也好也就没有它存在意义了。我的目的很简单：一是因为感觉重视数据分析或者说了解数据分析的人太少，所以我希望能以一个菜鸟的身份来叙述数据分析，这样可能比那些从事数据分析多年的专家所讲的更能让人接受，毕竟了解数据分析的人还是不多的，以这样一个身份讲解更容易被人接受。二是告诉我们这种学数学、统计学等专业的师哥师姐，学弟学妹。我们的专业是一个很有前景的专业，我们有着先天的优势从事数据分析行业（虽然作者也曾觉得这专业没用）。虽然现在数据分析不是很普遍，但是我相信用不了多久，会有越来越多的人了解和重视这一新兴行业。三是希望更多的资深的、从事数据分析多年的前辈能够多多帮助我们这些想从事数据分析的菜鸟，我们需要你们的支持与帮助。最后则是勉励我自己，既然想从事这一行业就要坚持下去，不管未来会遇到什么困难，我都会一直走下去。

在接触数据分析之前，我从没听过这个行业（虽然我的专业是数学）。后来一家企业给我来电，说我的专业是数学有没有想过做数据分析师。刚听到这消息的时候作者很激动，数据分析，我学的是数学啊，貌似很对口啊，于是我来到了这家公司，并且做了简单地面试。虽然面试官当时没有过多的介绍数据分析，但是作者仿佛看到了春天，谁说我的专业没用？数据分析这不是为我们量身打造的吗？后来我来到了北京，在那里我去了一家公司面试数据分析员，由于在这之前根本没详细了解数据分析，所以当听到面试官跟我说现在的任务只是简单地数据核对后，我果断的放弃了。之后我离开北京回到家里开始学习了解数据分析准备多少了解下后再去找数据分析的工作。

回家后，由于作者家里没联网，所以我只能借助手机上网，在网上我找到了数据分析吧（不是在做广告，这都是我的亲身经历），在那里我了解到了什么是数据分析，数据分析的前景、了解了几本好用的书（小黄书、小蓝书等等）、了解了数据分析的重要作用也了解了数据分析师认证等等。后来通过人大经济论坛，QQ群等，更进一步的了解了数据分析。

写到这里我想会有部分人说，你这哪是写文章，整个一没条理，没中心的叙述。说了一大堆废话连数据分析是什么都没解释。在这里我想说，我写的不是条条框框的文章，我不会按照1234那样写，因为我没有那个资格，也没那个能力，我只是从一个菜鸟的角度来写，想到什么写什么，有什么想说的就说，而我所写的我所说的都是我内心想吐露出来的，这样的文章没有任何杂念，不会有什么华丽的词语，完全是一个新人想写给新人，或者是诉述给老人听的真心话。

什么是数据分析呢？刚听到这个词语时，我想很多人会问，后来我也是通过网络和几本数据分析的书了解了数据分析。

百度百科：

数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。

谁说菜鸟不会数据分析：

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这里数据也称观测值，是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结果，常常以数量的形式展现出来。

数据分析-企业的贤内助：

数据分析是从海量的数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业的决策提供支持。

以上是我所了解到的什么是数据，从个人角度而言，数据分析必须以大量的数据提供支持，如果没有足够的数据是不能作分析的。其次是要知道数据的意义，也就是这些数据是什么，是做什么产生的这些数据。然后就是用适当的方法来分析数据，以求挖掘出数据的最大作用。个人理解就是从大量的，已知的数据中提取出有用的数据来进行分析，从而发现有价值或者有规律的数据，发挥数据的最大作用。

那么数据分析有什么作用呢？我想很多人最关注的就是有什么用，毕竟如果没有用处，那么他也就没有存在的意义。

数据分析-企业的贤内助：

行为预见镜——帮助企业识别机会、规避风险。

问题药丸——帮助企业诊断问题、亡羊补牢。

跟踪摄像机——帮助企业评估效果、改进营销。

引力动力器——帮助企业提高效率、加强管理。

谁说菜鸟不会数据分析：

现状分析——告诉你企业现阶段的整体运营情况以及企业各项业务的构成。

原因分析——简单来说就是告诉你某一现状为什么会发生。

预测分析——简单来说就是告诉你将来会发生什么。

其实，数据分析到底有什么作用，就像小品“昨天、今天、明天”一样。它能告诉我们“昨天”也就是企业的过去整体的运营情况，即企业做过什么，所做的价值是多少，给企业带来了什么。“今天”即企业的现状是什么，“昨天”的运营给今天带来了什么影响。“明天”即企业的发展方向，企业运营会出现什么现象。正确的数据是不会骗人的，它能排除情感，个人偏好等因素的影响，因此通过数据分析企业可以更全面的了解整体运营情况，来使决策者做出正确的判断，而不是凭经验来做决策。

下面我给大家提供几个案例：

百度百科：

Suncorp-Metway使用数据分析实现智慧营销

Suncorp-Metway是澳大利亚一家提供普通保险、银行业、寿险和理财服务的多元化金融服务集团, 旗下拥有5个业务部门，管理着14类商品，由公司及共享服务部门提供支持,其在澳大利亚和新西兰的运营业务与900多万名客户有合作关系。

该公司过去十年间的合并与收购,使客户群增长了200%,这极大增加了客户群数据管理的复杂性,如果解决不好,必将对公司利润产生负面影响.为此,IBM公司为其提供了一套解决方案,组件包括:IBM Cognos 8 BI、IBMInitiateMaster Data Service谀IBM Unica。

采用该方案后，Suncorp-Metway公司至少在以下三项业务方面取得显著成效：

1、显著增加了市场份额，但没有增加营销开支；

2、每年大约能够节省1000万美元的集成与相关成本；

3、避免向同一户家庭重复邮寄相同信函并且消除冗余系统，从而同时降低直接邮寄与运营成本。

由此可见，Suncorp-Metway公司通过该方案将此前多个孤立来源的数据集成起来，实现智慧营销，对控制成本，增加利润起到非常积极的作用。

数据分析-企业贤内助：

百思买将顾客调查、销售数据和人口数据结合起来，以确定在特定的区域中，哪些顾客群的需求已过多地满足，哪些尚未满足，并据此改变其门店模式。例如，在富裕男性白领集中的居住区附近，百思买会提供更高端的家庭影院设备、特别付款方式和即日送货到家。而在经常接送孩子参加体育活动的妈妈较集中的居住区附近，百思买则突出温和的色调、人性化的导购以及面向孩子的科技活动区。调查显示，改为有针对性的门店模式后，百思买的销售额上升了7%，毛利提升了50 个基点。

数据分析又有什么前景呢？一个没有前景的行业会值得我们关注吗？

数据分析-企业的贤内助

在国外，数据分析行业发展已经非常成熟，并呈现出三大景象。

景象一：数据分析人才愈发短缺。Gartner 预测，从现在至2015 年，企业大数据将在全球创建440 万个工作岗位，其中有190 万个工作岗位将在美国。但是，目前拥有大数据技能的专业人员严重短缺，只有三分之一的新工作岗位将招聘到人员。

景象二：数据公司融资捷报频传。2011 年年底，美国Mu Sigma 数据分析公司从红杉资本和泛大西洋资本集团融得1.08 亿美元投资，创下数据分析行业单轮融资规模之最；2012年，美国社交数据挖掘公司Datasift 获得2220 万美元风险投资；荷兰大数据实时搜索和分析服务公司Elasticsearch 获得1000万美元投资，触屏数据分析服务创业企业Heatma.ps 获40 万美元投资。数据公司融资步伐的加快表明数据分析行业广阔的前景被国际投资公司广泛看好。

景象三：伴随着企业数据分析需求的增长，发展出很多具有规模的专业性服务机构。

百度百科：

2003年，信息产业部正式设立“项目数据分析师”人才培养项目。

2005年，首家项目数据分析师事务所诞生，全国各地媒体跟踪报道。

2007年，数据分析行业已经全面成型，课程体系进一步完善。

2008年，数据分析行业协会成立，行业发展迈进了新的里程碑。

据统计数据表明，在今后的五年内，我国将需要 6 万名持有项目数据分析师证书的项目分析专业人才。ZF经济部门、金融机构、投资公司以及企业对项目数据分析师的需求正在与日俱增。

在往下写就该是数据分析的应用了，因为作者也是刚刚学习不久，所以就不继续写了。之所以写这些（很大一部分是百度或书中引用），只是做一个抛砖引玉，毕竟作者只是个小菜鸟，有很多东西还要学习了解。文章只能算是一个随笔，但是作者希望更多人能关注这一行业。从我找工作来看，现在招聘数据分析的大多是一线大城市，刚到二线城市基本上就很少了，再往下就根本没有这一职位。所以，作者希望一是找工作的朋友能够去大城市，毕竟在那里这一职位还是很多的。二是希望更多地企业能够了解数据分析的作用并提供相应的岗位。

以上均是作者随笔，如有雷同，纯属巧合。