近期利用王群勇教授的xtptm命令作门限回归时得到F临界值是负数，不知是否正确？我的程序是在论坛里下载的，下面的结果是否表明存在三个以上的门限呢？请教各位高人，非常感谢。
具体结果如下：

. xtptm lngdp g s u e f,rx(t) thrvar(lngdp) iters(1000) regime(3)

  ================ Fundamental information: ===================

  Number of Regime independent variables:    5

Number of Regime dependent variables:    1

Number of individuals in panel:  257

Number of periods in panel:   12

   ============ Triple threshold regession: stage = 1

  Minimized Sum of Squared Residuals:  213.0979

Standard error of residuals:    0.2750

Threshold estimate:    9.3768

95% conf. int. of threshold:    9.3759    9.3953

Three Thresholds:    9.3768    8.7434    9.8584

Threshold regression(Ordinary Std. Err.):

----------------------------------------------------

    |       Coef         Std           t        prob

----+-----------------------------------------------

****

----------------------------------------------------

Threshold regression(Robust Std. Err.):

-----------------------------------------------------

    |       Coef   Std_Robust           t        prob

----+------------------------------------------------

****

-----------------------------------------------------

  ============ Triple threshold regession: stage = 2

  Minimized Sum of Squared Residuals:  206.5939

Standard error of residuals:    0.2708

Threshold estimate:   10.1816

95% conf. int. of threshold:   10.1805   10.1841

Three Thresholds:   10.1816    9.3768    8.7434

Threshold regression(Ordinary Std. Err.):

----------------------------------------------------

    |       Coef         Std           t        prob

----+-----------------------------------------------

****

----------------------------------------------------

Threshold regression(Robust Std. Err.):

-----------------------------------------------------

    |       Coef   Std_Robust           t        prob

----+------------------------------------------------

****

-----------------------------------------------------

  ============ Triple threshold regession: stage = 3

  Minimized Sum of Squared Residuals:  205.9329

Standard error of residuals:    0.2703

Threshold estimate:    8.6134

95% conf. int. of threshold:    8.6067    8.6152

Three Thresholds:    8.6134   10.1816    9.3768

Threshold regression(Ordinary Std. Err.):

----------------------------------------------------

    |       Coef         Std           t        prob

----+-----------------------------------------------

  1 |     2.5947      0.1215     21.3543      0.0000

  2 |    -0.4587      0.1038     -4.4193      0.0000

  3 |     1.5073      0.1019     14.7871      0.0000

  4 |    -6.1648      0.5753    -10.7152      0.0000

  5 |    -0.9076      0.2573     -3.5277      0.0004

  6 |    -0.3048      0.0142    -21.5063      0.0000

  7 |    -0.0714      0.0100     -7.1588      0.0000

  8 |     0.0981      0.0093     10.5691      0.0000

  9 |     0.2781      0.0108     25.7941      0.0000

----------------------------------------------------

Threshold regression(Robust Std. Err.):

-----------------------------------------------------

    |       Coef   Std_Robust           t        prob

----+------------------------------------------------

  1 |     2.5947       0.8631      3.0064      0.0027

  2 |    -0.4587       0.1675     -2.7380      0.0062

  3 |     1.5073       0.1531      9.8478      0.0000

  4 |    -6.1648       0.7636     -8.0730      0.0000

  5 |    -0.9076       0.2561     -3.5438      0.0004

  6 |    -0.3048       0.0332     -9.1840      0.0000

  7 |    -0.0714       0.0235     -3.0364      0.0024

  8 |     0.0981       0.0305      3.2166      0.0013

  9 |     0.2781       0.0330      8.4217      0.0000

-----------------------------------------------------

Thresholds in triple model:

                 1

    +---------------+

  1 |  9.376786232  |

  2 |  10.18164921  |

  3 |  8.613411903  |

    +---------------+

Ho: Double threshold; Ha: Triple threshold

Number of bootstrap:1000

F-stat & Prob:  523.5828   0.0000

F-critical value of 90% 95% 99%:

                  1

    +----------------+

  1 |  -703.1379895  |

  2 |  -677.8133244  |

  3 |  -647.8346884  |

    +----------------+