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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
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2013-11-24
悬赏 10 个论坛币 未解决
如题,LZ写的一篇国内博士生就业方面的文章,参考相关文献只拿到2004-2010年七年的博士生就业率数据(哪位大神有其他年份的,请指点),因为数据的可得性,年份较短也无法通过平稳性检验,所以没法子做时间序列分析。后来根据国内外相关文献选取GDP增长率、第三产业占GDP比例和女博士占比等五个因素做简单的线性回归分析,出来的结果大跌眼镜,除了女博士占比系数是正值以外(也不合乎逻辑),其他的都是负数,而且系数绝对值很大,因为不合乎常理(经济增长和产业结构优化会拉低就业率?),所以求助论坛里的大神,该如何分析或者处理?数据方面没有问题,方法也就仅仅使用了简单的线性回归,通过了平稳性检验的,我的问题出在哪里?单从数据上看,近年来博士和硕士的就业率都是逐年下降的,而经济等其他因素却逐年增长,确实是负相关的...我应该如何分析?求指点!!
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2013-11-24 22:03:20
自己顶一下
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2013-11-25 18:30:54
1.得到的负相关的结果,与现实符合的,可以换种解释的方法,比如:经济增长与就业率无直接联系,如经济增长了,但是就业岗位没增加。
2.检验是否遗漏重要变量,这个需要阅读文献,把别人常用的变量要加入回归,还有明显对被解释变量有影响的变量。比如博士生的人数等。
3.在中国特殊的背景下,可能要结合实际来分析,粗放型的经济发展存在很多问题。
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2013-11-25 18:58:27
╰☆諳萫霺氵 发表于 2013-11-25 18:30
1.得到的负相关的结果,与现实符合的,可以换种解释的方法,比如:经济增长与就业率无直接联系,如经济增长 ...
恩  十分感谢你,我准备把被解释变量换成博士生就业人数(就业率乘以博士毕业人数),这样看散点图跟经济增长等变量就是正相关了,别人分析的常用变量我都加进去了,博士生毕业人数,我第一次想尝试做时间序列模型的,结果加入博士生毕业人数不能通过平稳性检验,我再筛选一下变量,谢谢您
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