继续请问，我在导入一个spss的sav文件到R之后
提示：m<-mean(a)
警告信息：
In mean.default(a) : 参数不是数值也不是逻辑值：回覆NA
这是为什么呢

用多了你就觉得方便了

那是因为a 含有NA。 试一下
m<- mean(a, na.rm=TRUE)

上面这个方法不行，还是有同样的错误提示

有可能你的数据有多列，而mean函数的输入是数值向量。

是的，是很多列，我也发现了，那么应该如何去做呢

sum();colSums();rowSums();cumsum(x);rowsum();
mean();colMeans();rowMeans();
var();sd();
quantile();median();
apply();tapply()
这几个挺常用的

apply(data,1,mean)

apply(data,1,mean)
求每行的均值
apply(data,2,mean)
求每列的均值

fivenum(x),sd(x)不过要注意R中求得结果为样本标准差，求有偏标准差我编了一个：    sd2=function(x)  {
   u=mean(x)
   y=c(x,u)
   z=sd(y)
   return (z)
  }
sd3=function(x){  #x为数据框
  f=scale3(x)
  u=attr(f,"scaled:scale")
  return(u)
}
scale2=function(x){ #x为向量
    h=(x-mean(x))/sd2(x)
    return(h)
    }
scale3=function(x) { #x为数据框
y=apply(x,2,mean)
z=rbind(x,y)
co=scale(z)
return(co)
}

R语言求均值:mean(x)
标准差：sd(x)
方差：var(x)
......