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2013-11-28
连老师:
您好!
Stata学术论文专题
中国医疗服务市场中的信息不对称程度测算
卢洪友 连玉君 卢盛峰
论文原文第97页中间
    这里需要特别强调的是,由于参数u 仅出现在ai 和ci 中,而 w 则仅出现在bi 和di 中,所以二者即可识别(identificate)。 因此,在后续检验过程中,我们无需事先假定医患双方掌握信息程度的相对大小,而完全由估计结果决定,这也是本文分析方法有别于传统回归分析方法的根本优势所在。
                                                     三、数据与指标
问题:
请连老师解释一下这段话的意思:
什么是变量的可识别?怎么理解可识别?
我们无需事先假定医患双方掌握信息程度的相对大小,而完全由估计结果决定?怎么理解?
谢谢连老师!
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2013-11-29 14:42:36
1. 在双边SFA模型中,干扰项有三个成分,u, v, w,三者的分布函数有所差异,我想说的意思是,可以估计出三个干扰项对应的分布函数的参数,如 sigma_u, sigma_v 和 sigma_w。
所谓可识别,简单来讲就是能够区分开,且能够估计出来相应的参数。例如,一个方程包含两个未知数时,这两个参数是无法识别的,因为此时你只能得到两个参数的函数关系,但无法得到具体的数值。

2. 可以用 E(u|x) 和 E(w|x),即 u 和 w 的期望值分别表示患者和医生的议价能力,由于 u 和 w 对应的参数都可以识别,所以上述两个期望值也可以基于数据估计出来。
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2013-12-1 20:11:01
数学不太好,似乎理解了一点,谢谢连老师!
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