1. 在双边SFA模型中,干扰项有三个成分,u, v, w,三者的分布函数有所差异,我想说的意思是,可以估计出三个干扰项对应的分布函数的参数,如 sigma_u, sigma_v 和 sigma_w。
所谓可识别,简单来讲就是能够区分开,且能够估计出来相应的参数。例如,一个方程包含两个未知数时,这两个参数是无法识别的,因为此时你只能得到两个参数的函数关系,但无法得到具体的数值。
2. 可以用 E(u|x) 和 E(w|x),即 u 和 w 的期望值分别表示患者和医生的议价能力,由于 u 和 w 对应的参数都可以识别,所以上述两个期望值也可以基于数据估计出来。