自由度=259不一定就说明模型可以识别。整个模型可能因为局部的不识别而导致不识别。例如，当你的MEASUREMENT MODEL不可识别，即使整个模型的自由度是259，它也说不可识别的。

你的模型可能存在过度识别状况，可以适当增加路径条数，如果两者之间的假设前提没有影响的话，那么你可以设定他们之间的路径系数为0，如果估计出路径系数有些是不显著的，同时模型拟合得不好，你可以进行模型的设置，把不显著的路径系数设定为零，直到达到一个相对简单而又不简约的模型为止

你好！谢谢你的指点。可我才刚学AMOS一天。完全菜鸟级别。请问怎样设置路径系数啊？

谢谢建议。但请问什么是measurement model啊？测量模型？我刚学AMOS一天，完全菜鸟级别～

对lihoujian的方法提出明确的反对。模型的设定或者修改都应该在一定的理论指导下进行，而不是为了拟合模型而拟合。MODEL TESTING/FITTING IS TO TEST HYPOTHESES/THEORIES. 如果是为了拟合而拟合，那我们干脆直接用COVARIANCE/CORRELATION MATRIX好了， 拟合度100%。模型拟合度不好说明背后的理论有问题， 或者数据有问题。不能以个路径一个路径地试。

lihoujian  金钱 +30  奖励 2009-3-19 8:59:54