spss中把相关性最大的自变量删除了，反而模型拟合了
之前，在做线性回归分析时，无论怎么逐步剔除，几乎所有变量的sig p 值都大于0.05 这导致最后剔除完，只剩下最重要的一个自变量X1了。
无意中把最重要的X1剔除后，整体sig.F 0.001 而且拟合度非常好，R:0.981 R方：0.962  调整R方：0.904
但是这个X1的Pearson相关度是0.693 在0.01水平上（双侧）显著
请问：这个模型还成立吗？