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2013-12-04
利用随机森林算法的变量重要性
度量对特征进行排序,然后采用序列后向搜索方法,
每次从特征集合中去掉一个最不重要
有什么书或者材料吗

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2013-12-5 10:04:59
一般 重要性的值大于0对模型都有意义
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2013-12-5 10:43:53
funpipi 发表于 2013-12-5 10:04
一般 重要性的值大于0对模型都有意义
我看到一篇文献是基于随机森林的特征选择算法
用的是Wrapper 特征选择方法,但是不知道可以用什么函数来实现
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2013-12-5 21:14:43
<数据挖掘与R语言>可以看看这本书的第5章
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2014-4-28 16:22:57
补充一个用Boruta和caret做特征选择的
http://www.cybaea.net/Blogs/Feature-selection-All_relevant-selection-with-the-Boruta-package.html
http://www.cybaea.net/Blogs/Data/Feature-selection-Using-the-caret-package.html
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