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2013-12-04

大家好, 我们是盈成数据科技公司, 主要业务是开发云端数据挖掘系统.  我们的系统采用 R语言编写, 服务器则采用Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)云计算系统.


我们的目标是让数据挖掘的技术和硬件门槛都大幅度下降, 让更多的人能够真正利用数据挖掘技术和云计算来分析自己的数据. 目前我们的系统提供:


1) 单隐层前馈人工神经网络

2) boosting (基础分类器: 决策树)


两套分析子系统, 欢迎大家试用.  当大家在试用的时候,有任何的疑问和见解,我们都将尽力解答.同时, 如果大家对于数据挖掘,云计算有任何的问题,我们团队的专家也乐意为大家在自己知识范围内进行交流. 谢谢.


在线数据挖掘系统地址: www.foam-buffalo.com


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2013-12-6 18:15:14
先记下,找时间试试
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2013-12-6 22:29:16
瞧了一下,瞧不出与R 中的PACKAGE 有什么新特点。。R 中已有很完善的NN 与BOOSTING 的PACKAGE .
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2013-12-7 02:38:04
蔚蓝深秀 发表于 2013-12-6 18:15
先记下,找时间试试
如果您在使用中有任何的问题或者建议,请告诉我们
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2013-12-7 02:50:43
jgchen1966 发表于 2013-12-6 22:29
瞧了一下,瞧不出与R 中的PACKAGE 有什么新特点。。R 中已有很完善的NN 与BOOSTING 的PACKAGE .
您好, 谢谢您的指教. 我们的系统本身就是以R为引擎,换句话说的确是直接调用了R的程序包, 这也是为什么系统提供了原始R 包的帮助文件.

不过我们的系统与直接使用R还是有明显的不同,:

1) 我们采用了Amazon EC2 的云计算设施, 所以您不需要再担心硬件的投入
2) 您不再需要亲自编程, 只需要按要求准备数据和上传数据即可. 进一步说, 我们将我们的编程经验和分析经验都融入了系统, 所有的结果和图形都是精心准备的, 让您在最快的时间制作出一份具备坚实理论基础和被工业界,学界广泛接受的数据分析报告
3 ) 在图形方面, 特别在人工神经网络方面, R 的程序包很少提供直接的接口, 而我们调用的作图程序还是比较原创性的.

当然,系统本身也存在很多不足, 我们在未来将会不停的完善系统, 希望我们的系统能够助您一臂之力!
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2013-12-7 21:34:13
看看,去试试怎么样
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