谢谢你的回复。不过按照你的提示,我仍然未得到相应的结果。先将具体例题给出,请你看看。
考虑由20个独立的药品公司组成的样本,并为每个公司假想一个月处方销售量VOLUME数据,总营业面积(FLOOR_SP),处方部在总营业面积的百分比PRESC_RX,公司可用的停车位数PARKING,公司是否位于一个购物中心内SHOPCNTR及周围社区的人均收入INCOME于下表。
Obs volume floor_sp presc_rx parking shopcntr income
1 22 4900 9 40 1 18
2 19 5800 10 50 1 20
3 24 5000 11 55 1 17
4 28 4400 12 30 0 19
5 18 3850 13 42 0 10
6 21 5300 15 20 1 22
7 29 4100 20 25 0 8
8 15 4700 22 60 1 15
9 12 5600 24 45 1 16
10 14 4900 27 82 1 14
11 18 3700 28 56 0 12
12 19 3800 31 38 0 8
13 15 2400 36 35 0 6
14 22 1800 37 28 0 4
15 13 3100 40 43 0 6
16 16 2300 41 20 0 5
17 8 4400 42 46 1 7
18 6 3300 42 15 0 4
19 7 2900 45 30 1 9
20 17 2400 46 16 0 3
书上结果:计算PRESS统计量,以确定最优拟合回归方程。
SAS OUTPUT FOR ALL POSSIBLE SUBSET ANALYSIS PRESS STATISTIC
N=20 Regression Models for Dependent Variable:VOLUME
NUMBER IN PRESS STATISTIC VARTABLES IN MODEL
MODLE
1 516.391 PRESC_RX
1 772.163 INCOME
1 869.668 FLOOR_SP
1 887.636 SHOPCNTR
1 907.636 PARKING
——————————————————
2 347.007 FLOOR_SP PRESC_RX
2 368.757 PRESC_RX SHOPCNTR
。
。
。
——————————————————————
3 370.843 FLOOR_SP PRESC_RX SHOPCNTR
......
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4 。。。。。。
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5 513.915 FLOOR_SP PRESC_RX PARKING SHOPCNTR INCOME
请教具体实现方式。