全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 统计软件培训班VIP答疑区
3006 4
2014-04-10
连老师好,近期看的几篇外文文献在处理内生性问题时,都采用了个predicted value 来代理可能的内生性变量.

例子:1、研究 技术采纳行为(0,1)对 农业产出的影响
           考虑到技术采纳行为可能是内生变量,对其单独进行了probit回归,然后再将它的predicted 概率加入到原方程。

          2、还有篇论文的 内生性变量是非农收入,也用了类似的方法得到了 predicted 的非农收入值。

请问连老师,一般是什么命令得到每个观测点的predicted value  ?

谢谢您
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2014-4-11 08:45:16
reg y x
predict yhat

logit y x
predict yhat

不过,第一个例子的处理方法并不合理,合理的处理方式是采用 treatreg 命令,加入的不是第一步 logit 回归的拟合值(概率值),而是 Inverse Mill's Ratio (IMR)。详情参见 help treatreg.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-4-11 09:52:15
arlionn 发表于 2014-4-11 08:45
reg y x
predict yhat
谢谢连老师,您说的那个是逆米尔斯比值对吧?

另外,第2个例子中的非农收入,是先跟农业产出一起做了2SLS(研究非农收入 对 农业产出的影响),
然后,将非农收入的预测值,加入另一个方程,分析了它对另外一个因变量的影响。这样的话,非农收入的预测值就不能直接用predict yhat了吧,那么什么命令适合这种情形呢?感谢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-4-11 10:15:55
不用回复了哈,谢谢连老师。我知道怎么弄了。直接单独将非农变量对 工具变量以及其它变量回归一下,再预测拟合它就好了
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2014-4-12 22:18:15
arlionn 发表于 2014-4-11 08:45
reg y x
predict yhat
连老师,我感觉我上一条说的“直接单独将非农变量对 工具变量以及其它变量回归一下,再预测拟合它就好了
” 有点问题...你觉着呢。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群