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连老师好,请问处理内生性问题时的 predicted value
楼主
yzh401
3006
4
收藏
2014-04-10
连老师好,近期看的几篇外文文献在处理内生性问题时,都采用了个predicted value 来代理可能的内生性变量.
例子:1、研究 技术采纳行为(0,1)对 农业产出的影响
考虑到技术采纳行为可能是内生变量,对其单独进行了probit回归,然后再将它的predicted 概率加入到原方程。
2、还有篇论文的 内生性变量是非农收入,也用了类似的方法得到了 predicted 的非农收入值。
请问连老师,一般是什么命令得到每个观测点的predicted value ?
谢谢您
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全部回复
沙发
arlionn
2014-4-11 08:45:16
reg y x
predict yhat
logit y x
predict yhat
不过,第一个例子的处理方法并不合理,合理的处理方式是采用 treatreg 命令,加入的不是第一步 logit 回归的拟合值(概率值),而是 Inverse Mill's Ratio (IMR)。详情参见 help treatreg.
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藤椅
yzh401
2014-4-11 09:52:15
arlionn 发表于 2014-4-11 08:45
reg y x
predict yhat
谢谢连老师,您说的那个是逆米尔斯比值对吧?
另外,第2个例子中的非农收入,是先跟农业产出一起做了2SLS(研究非农收入 对 农业产出的影响),
然后,将非农收入的预测值,加入另一个方程,分析了它对另外一个因变量的影响。这样的话,非农收入的预测值就不能直接用predict yhat了吧,那么什么命令适合这种情形呢?感谢
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板凳
yzh401
2014-4-11 10:15:55
不用回复了哈,谢谢连老师。我知道怎么弄了。直接单独将非农变量对 工具变量以及其它变量回归一下,再预测拟合它就好了
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报纸
yzh401
2014-4-12 22:18:15
arlionn 发表于 2014-4-11 08:45
reg y x
predict yhat
连老师,我感觉我上一条说的“直接单独将非农变量对 工具变量以及其它变量回归一下,再预测拟合它就好了
” 有点问题...你觉着呢。
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