我的是截面数据 80个样本 11个变量 之间OLS回归 用white检验P值都大于0.05就是不存在异方差，Heteroskedasticity Test: White                               
                               
F-statistic        2.463551            Prob. F(70,9)                0.0721
Obs*R-squared        76.03193            Prob. Chi-Square(70)                0.2905
                               


可是删除了不显著的变量之后 又存在异方差了，
Heteroskedasticity Test: White                               
                               
F-statistic        2.788853            Prob. F(17,62)                0.0017
Obs*R-squared        34.66614            Prob. Chi-Square(17)                0.0069


为什么会这样？？然后我加权了下，不知道为什么不能用1/abs(resid)，只能用解释变量那三种形式，只有两个变量是定量的其他是定性的然后就去试，最后消除异方差了，又有两个变量变得不显著了，于是又要剔除变量
论文求助啊急急急 就是我这样做可以吗 会出现一开始不存异方差剔除变量之后又存在异方差的现象吗