我也想知道。。。。。怎么办呢？

在最开始的时间序列里把你要预测的年份补充出来，比方说时间序列是X，有1998-2003年的数据，你要预测2004-2006年的，先把2004-2006加到X里面，指数平滑后产生的新序列XSM中就会有2004-2006年的预测值~

先扩展样本容量，到你预测的时间。
然后指数平滑得到序列。
可以画图，比较两者的拟合和预测效果。

用命令方式：smooth y 得到一个对话框，选择你要进行的指数平滑的形式，然后在alpha,beta,gamma三个选项中分别填入平滑参数，alpha一般取大于0.5的值（因为在预测中近期占得的权重较大），beta,gamma一般取0，点击OK。得到的预测结果中最下面有mean和trend项，有如下关系F(t)=trend+mean*t，令t=1即可得到下一年的预测值F(1)，以此类推。不过这种方法的最大的难处在于如何确定alpha的数值，但有一个标准就是选择不同的值使得残差平方和Sum of Squared Residuals达到最小即可。你可以用二分法进行试算以确定较为准确的值。希望能帮助你。

5楼的，我按照你的方法去做，试用了几组数据，alpha的数据取的越大，Sum of Squared Residuals就越大，alpha的数据取的越小，Sum of Squared Residuals的值就越小，0.5时为最小，呵呵，怎么回事啊？