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2013-12-16
1、做完共线性分析以后的出的模型,因为觉得X1和X2对于被解释变量的影响还是很大的,所以决定保留,考虑异方差或者是自相关的问题。(单独对X1、X2进行OLS回归的时候t值都是很显著的,所以搞不明白为什么)

2、怀特检验以后,得出的结果P值是小于显著性水平的,所以认为存在异方差,(大家顺便帮忙看看我的判断对不对,多谢啦,嘻嘻)用加权最小二乘法进行修正。但是修正后模型的t值仍然不显著,于是对变量做了对数变换后又做了加权最小二乘法(不知道可不可以这么做),然后就得到了下面的结果。

3、做了自相关分析,发现不存在自相关性,那到底是什么导致了x1的t值不显著呢?


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2014-11-13 11:24:35
你看看X2和X1之间的相关度怎样,如果相关度高的话建议保留一个。white检验的原假设是不存在异方差,所以P值小于α是说明也存在异方差。
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