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2013-12-16
1、做完共线性分析以后的出的模型,因为觉得X1和X2对于被解释变量的影响还是很大的,所以决定保留,考虑异方差或者是自相关的问题。(单独对X1、X2进行OLS回归的时候t值都是很显著的,所以搞不明白为什么)
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2、怀特检验以后,得出的结果P值是小于显著性水平的,所以认为存在异方差,(大家顺便帮忙看看我的判断对不对,多谢啦,嘻嘻)用加权最小二乘法进行修正。但是修正后模型的t值仍然不显著,于是对变量做了对数变换后又做了加权最小二乘法(不知道可不可以这么做),然后就得到了下面的结果。
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3、做了自相关分析,发现不存在自相关性,那到底是什么导致了x1的t值不显著呢?


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2013-12-30 23:58:54
同求
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2016-1-19 11:43:38
变量太多了 而且有很多交互项 个人觉得变量删减一点比较好
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2016-1-19 14:04:30
可能是共线性,1,2,5,7可能存在共线性,5,7的加入可能抹杀1,2.
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