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rpart函数预测

麻烦and纠结

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收藏 2013-12-17

对训练集进行建模，再分别对训练集与测试集进行预测
rt.train<-rpart(class~ .,data= tw[ind==2,],method='class')
pre.train<-predict(rt.train, data = tw[ind==1,],type='class')
pre.text<-predict(rt.train, data = tw[ind==2,],type='class')

明明是对两份不同的数据集进行预测但是最后都变成了对data= tw[ind==2,]进行预测

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2015-1-16 00:59:58

pre.train<-predict(rt.train, data =tw[ind==1,],type='class') 应该用的是ind==2的时候

pre.test<-predict(rt.train, data =tw[ind==2,],type='class') 应该用的是ind==1的时候进行预测的

建议把数据集的data.frame分开写会更清楚一点

参考：http://sas.uwaterloo.ca/~rwoldfor/software/R-code/iris-rpart.R

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2015-1-16 01:00:16

pre.train<-predict(rt.train, data =tw[ind==1,],type='class') 应该用的是ind==2的时候

pre.test<-predict(rt.train, data =tw[ind==2,],type='class') 应该用的是ind==1的时候进行预测的

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2015-1-16 01:00:30

pre.train<-predict(rt.train, data =tw[ind==1,],type='class') 应该用的是ind==2的时候

pre.test<-predict(rt.train, data =tw[ind==2,],type='class') 应该用的是ind==1的时候进行预测的

建议把数据集的data.frame分开写会更清楚一点

参考：http://sas.uwaterloo.ca/~rwoldfor/software/R-code/iris-rpart.R

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2015-8-25 15:35:45

predict函数中应该是newdata，而不是data

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2017-4-21 00:24:16

>Error in predict.rpart(rpartModel, traindata, type = "class") :
Invalid prediction for "rpart" object

这是怎么了。。大家知道吗？

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