请教连老师两个问题：
1、文献中常使用的交互项，一般包括两个变量，如，y=ax1+bx2+d(x1*x2)，那么：
需要将每个变量都中心化（即减去样本均值，采用center命令），还是仅将中心化后的变量相乘组成交互项，但各自的变量保持不变；举例来说，如果c_x1,c_x2 分别表示中心化（center）后的x1和x2，当考虑交互项时，应采用y=a*c_x1+b*c_x2+d*(c_x1）*（c_x2)，还是y=ax1+bx2+d(x1*x2)，还是y=ax1+bx2+d*(c_x1 )*(c_x2)呢？结果又如何解释呢？

2、当要使用三个变量的交互项，即，y=ax1+bx2+dx3+ex1*x2+fx1*x3+gx2*x3+hx1*x2*x3，时，除面临上面的是否中心化的问题外，又如何解释呢？这感觉解释起来比较复杂呢？

3、当用xtscc进行分析时，t值似乎和传统的t统计值表不符合，比如，我采用xtscc命令回归做的变量的t值为-2.63，显示的对应p值为0.021；但如果采用传统的t统计量表的话，-2.63对应的p值应该小于0.01.所以我想请教一下您，是否是因为采用的是Drisc/Kraay标准差，所以才会出现这种不对应呢？那我们是否应该就以回归显示的采用Drisc/Kraay标准差计算的t值和p值来评估估计效果？

谢谢连老师，期待您的回复！！